基于跳跃频繁模式的中文文本分类

基于频繁模式的文本关联分类方法与基于跳跃显露模式的文本分类方法各具优点与不足。本文集成这两种方法．提出基于频繁跳跃模式和非频繁跳跃模式的分类方法。实验结果表明，该方法的分类精度高于关联分类方法而召回率和分类速度优于基于跳跃显露模式的分类方法。有效弥补了两种分类方法的不足。