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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测方法
作者姓名:
段仲静
李少波
胡建军
杨静
王铮
作者单位:
1. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;2. 贵州大学机械工程学院
摘 要:
针对传统的空心胶囊缺陷检测多用于人工抽样检测,无论是时间成本还是人力成本都较高,并且带有一定的主观性的问题,研究分析了胶囊缺陷的特点,设计并搭建了胶囊制造缺陷在线检测实验平台,设计并开源了药用空心胶囊凹陷缺陷数据集,提出了一种基于Mask R-CNN算法的胶囊缺陷检测识别方法,使用ResNet作为特征提取网络,ROIAlign对特征图ROI提取是完成像素级的对齐,能很好地解决胶囊缺陷的检测难题。经过实验验证,基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测识别的正确率较高。
关 键 词:
深度学习
Mask R-CNN
ResNet
胶囊
缺陷检测
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