| 一种基于神经网络的混沌序列产生方法 |
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| 引用本文： | 荆涛,徐勇,杨怀江,宋建中. 一种基于神经网络的混沌序列产生方法[J]. 通信学报, 1999, 20(6): 77-81 |
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| 作者姓名： | 荆涛 徐勇 杨怀江 宋建中 |
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| 作者单位： | 1. 长春邮电学院,长春,130012
2. 中科院长春光机所,长春,130022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,邮电部重点科技发展计划 |
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| 摘 要： | 应用具有全局最优的ＢＰ改进算法，建立了产生混沌序列的神经网络模型（ＣＧＮＮ）。该模型产生序列随机性良好，序列更换调整容易。对ＣＧＮＮ系统的抗破译性能进行了分析，结果表明，该模型产生的混沌序列确可以作为最优加密密匙及扩频码。
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| 关 键 词： | 混沌 神经网络 最大Lyapunov指数 |
A Chaos Generation Scheme Based on the Neural Networks |
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| Jing Tao,Xu Yong,Yang Huaijiang,Song Jianzhong. A Chaos Generation Scheme Based on the Neural Networks[J]. Journal on Communications, 1999, 20(6): 77-81 |
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| Authors: | Jing Tao Xu Yong Yang Huaijiang Song Jianzhong |
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| Abstract: | A Chaos Generation Neural Networks(CGNN)model trained by modified Back Propagation algorithm is proposed in this paper.This model can generate a chaotic sequence whose randomness is excellent.Changing the output sequence is very easy.The ability against decryption and the performance of output sequence from CGNN are analyzed.The result shows that the output sequence is suitable for the optimal encrypting code and the spread spectrum code. |
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| Keywords: | chaos neural networks Lyapunov exponent |
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