| 基于改进支持向量机的压裂效果预测方法研究 |
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| 引用本文： | 虞朝阳 马群 郑鹏宇. 基于改进支持向量机的压裂效果预测方法研究[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2016, 0(3): 116-118. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2016.03.032 |
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| 作者姓名： | 虞朝阳 马群 郑鹏宇 |
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| 作者单位： | 重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 中石化西北油田分公司科研项目“采油化学用剂评价及优化实验”(34400007-14-ZC-0607-0002)，重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX2014020) |
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| 摘 要： | 将支持向量机SVM与遗传算法GA、粒子群算法PSO相结合,建立了基于改进支持向量机的压裂效果预测模型。该模型分别利用GA、PSO对SVM参数进行全局寻优,提高了SVM算法的预测精度和运行速度。实验结果表明,该模型明显优于其他主要非线性预测方法,为快速准确地预测压裂效果提供了新的方法和途径。
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| 关 键 词： | 压裂效果预测 遗传算法 向量机 参数寻优 |
Research on the Method of Fracturing Effect Prediction Based on Improved Support Vector Machine |
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| YU Zhaoyang,MA Qun,ZHENG Pengyu. Research on the Method of Fracturing Effect Prediction Based on Improved Support Vector Machine[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2016, 0(3): 116-118. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2016.03.032 |
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| Authors: | YU Zhaoyang MA Qun ZHENG Pengyu |
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