| 基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割 |
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| 引用本文： | 廖亮,林土胜. 基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(9): 1732-1738 |
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| 作者姓名： | 廖亮 林土胜 |
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| 作者单位： | (华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60472006)；广东省自然科学基金团队项目(04205783) |
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| 摘 要： | 为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割，提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中，引入了基于Markov随机场的补偿项，作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述，实际上是一种归一化的核函数，其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的，并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷，不仅提出了更加合理的空间约束, 而且改善了原有的分割模型，因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明，该算法优于相关算法，可以有效地分割被污染的MR图像。
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| 关 键 词： | MR图像分割 核聚类算法 模糊Markov场 空间约束 |
| 收稿时间： | 2007-04-24 |
| 修稿时间： | 2007-12-05 |
A Kernelized Fuzzy C-means Clustering Using Fuzzy Markov Random Field Model for Brain MR Image Segmentation |
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| LIAO Liang,LIN Tu-sheng and LIAO Liang,LIN Tu-sheng. A Kernelized Fuzzy C-means Clustering Using Fuzzy Markov Random Field Model for Brain MR Image Segmentation[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(9): 1732-1738 |
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| Authors: | LIAO Liang LIN Tu-sheng LIAO Liang LIN Tu-sheng |
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| Affiliation: | (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MR image segmentation kernelized clustering fuzzy Markov random field spatial constraints |
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