| 水力发电机组的模糊神经网络参数自整定PID控制及仿真 |
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| 引用本文： | 乔志杰,王维庆.水力发电机组的模糊神经网络参数自整定PID控制及仿真[J].水力发电,2007,33(12):44-46. |
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| 作者姓名： | 乔志杰 王维庆 |
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| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;新疆维吾尔自治区高校创新群体专案项目;新疆高校科研项目 |
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| 摘 要： | 为适应水电机组的复杂工况和高指标的控制要求，提出了一种水力发电机组的模糊神经网络参数自整定PID控制系统．即利用多层神经网络构建模糊自适应PID控制算法，通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则。优化控制器隶属度函数，根据不同时刻的误差e和误差变化ec，利用模糊逻辑控制，在线自整定PID参数，进一步完善了PID控制器的性能，提高了系统的控制精度。仿真实验表明：该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，能使系统达到满意的控制效果，对进一步应用研究具有参考价值。
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| 关 键 词： | 水力发电机组 模糊PID控制 参数整定 BP网络 RBF网络 仿真 |
| 文章编号： | 0559-9342（2007）012-0044-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-01 |
| 修稿时间： | 2007年9月1日 |
Simulation of Parameters Self-tuning PID Control System Based on Fuzzy Neural Network for Hydraulic Turbine Generators |
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| Qiao ZhiJie,Wang Weiqin.Simulation of Parameters Self-tuning PID Control System Based on Fuzzy Neural Network for Hydraulic Turbine Generators[J].Water Power,2007,33(12):44-46. |
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| Authors: | Qiao ZhiJie Wang Weiqin |
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| Affiliation: | School of Electric Engineering, Xinjiang University, Urumqi Xinjiang 830008 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydraulic turbine generators fuzzy PID control parameters self-tuning BP neural network RBF neural net-work simulation |
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