| 网络舆情事件热点发现的算法比较分析 |
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| 引用本文： | 王登峰.网络舆情事件热点发现的算法比较分析[J].信息通信,2014(2):32-34. |
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| 作者姓名： | 王登峰 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都610000 |
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| 摘 要： | 介绍了当前网络舆情话题检测所广泛使用的算法,讨论了当前网络技术发展环境下海量网络信息对网络舆论突发事件中话题发现造成的影响。结合舆情监控系统的设计,详细阐述了热点发现的过程中几种算法的实现过程,并对几种算法进行了比较分析。
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| 关 键 词： | 网络舆情 热点发现 SVM K-means聚类 向量空间模型 |
Algorithm Analysis on Network Public Opinion Hotspot Detection |
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| Abstract: | the algorithms widely used in network public opinion detection and tracking are introduced. And the effects of the emergencies in topic detection of web public opinion with the massive information are discussed. Combining with the design of web public opinion monitoring system,the implementation of the algorithms on hot-spot detection is elaborated,and the comparison of the algorithms is given. |
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| Keywords: | Network public opinion hotspot detection SVM K-means clustering： vector space model |
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