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| 基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法 | |
| 引用本文： | 席旭刚,武昊,罗志增. 基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 0(11) |
| 作者姓名： | 席旭刚 武昊 罗志增 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 杭州 310118 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，浙江省科技计划 |
| 摘 要： | 为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声，提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先，对含噪sEMG信号进行EMD分解，并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次，对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解，并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后，把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构，得到的信号即为消噪信号。实验结果表明，该方法不仅能更好的消除噪声，而且在低信噪比情况下有良好表现。 |
| 关 键 词： | 表面肌电信号 经验模态分解 小波变换 自相关函数 噪声统计特性 |
De-noising method of the sEMG based on EMD autocorrelation |
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| Xi Xugang,Wu Hao,Luo Zhizeng. De-noising method of the sEMG based on EMD autocorrelation[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2014, 0(11) | |
| Authors: | Xi Xugang Wu Hao Luo Zhizeng |
| Abstract: | |
| Keywords: | surface electromyography empirical mode decomposition wavelet transform autocorrelation noise statistical properties |
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