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基于动态蚁群算法的模拟电路最优测点选择
引用本文:罗慧,蹇兴亮,卢伟. 基于动态蚁群算法的模拟电路最优测点选择[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(10)
作者姓名:罗慧  蹇兴亮  卢伟
作者单位:南京农业大学工学院 南京210031
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金青年项目,南京农业大学青年科技创新基金
摘    要:针对模拟电路的最优测点选择问题,提出一种改进的基于动态城市规划的蚁群算法,由蚁群寻找最短路径获得最优测点集合.将故障字典映射到二维空间,空间中每个点代表一个城市.为了不重复访问能被多个测点辨识的故障类,每次寻优后动态规划蚁群下一次访问的城市分布.启发因子矩阵由惩罚矩阵和距离邻接矩阵构成,其目的是在辨识出相同数目的故障条件下选择的测点数最少.动态更新信息素矩阵,得到蚁群访问城市的概率.该方法与其他3种比较,实验结果表明该方法能够得到最优的测点集合,同时具有良好的寻优效率.

关 键 词:模拟电路  测点选择  蚁群算法  动态规划

Optimal test node selection based on dynamic ant colony algorithm for analog circuit
Luo Hui,Jian Xingliang,Lu Wei. Optimal test node selection based on dynamic ant colony algorithm for analog circuit[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2014, 35(10)
Authors:Luo Hui  Jian Xingliang  Lu Wei
Abstract:
Keywords:analog circuit  test node selection  ant colony algorithm  dynamic programming
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