精密内圆磨削过程的神经网络模型的研究

建模、预报与控制是提高精密内圆磨削质量的一个重要方法。由于内圆磨削过程极其复杂,难于建立常规的数学模型。本文重点探讨用神经网络模型描述内圆磨削过程,分析了神经网络模型的特点,介绍了BP算法,并针对内圆磨削轴承内圈内孔的实例,设计了一种3层网络模型,给出了计算机仿真结果,指出:合理选择输入节点及隐节点将加速网络的收敛。最后强调:神经网络真正用于实时建模与控制还有待手相关硬件的发展与应用。