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一种应用于水声目标检测的盲源分离算法
引用本文:理华,郝程鹏,侯朝焕,马晓川,杨俊.一种应用于水声目标检测的盲源分离算法[J].数据采集与处理,2008,23(Z1).
作者姓名:理华  郝程鹏  侯朝焕  马晓川  杨俊
摘    要:提出了一种新的盲源分离方法.该方法基于独立分量(ICA)理论,可以有效去除噪声,提高目标检测的性能.针对在盲源分离中噪声消除比较困难这一问题,利用水声信号半盲的特点,引入了虚拟信号的概念.通过添加虚拟信号,成功地分离了混合信号.高斯噪声和K分布噪声的仿真表明,该算法在强背景噪声下较匹配滤波算法有明显的检测优势.

关 键 词:目标检测  盲源分离  独立分量分析  水下目标检测

Blind Separation Algorithm for Underwater Target Detection
Li Hua,Hao Chengpeng,Hou Chaohuan,Ma Xiaochuan,Yang Jun.Blind Separation Algorithm for Underwater Target Detection[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(Z1).
Authors:Li Hua  Hao Chengpeng  Hou Chaohuan  Ma Xiaochuan  Yang Jun
Abstract:
Keywords:
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