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基于加权二叉树的自适应遗传算法研究
引用本文:李龙龙,王美丽.基于加权二叉树的自适应遗传算法研究[J].计算机技术与发展,2010,20(11).
作者姓名:李龙龙  王美丽
摘    要:为改进传统遗传算法局部搜索能力较差、收敛速度慢等缺点,提出一种基于加权二叉树的遗传算法.通过构建遗传基因二叉树,对种群染色体进行编码,根据子代基因的适应值挑选优秀基因替换弱势基因,采用蚁群信息素对不同的遗传基因进行加权操作,依权重择优进行交叉操作,利用自适应排序选择最优解,并通过对比实验对该算法和基本遗传算法进行了全方位的比较.试验结果表明该算法大大提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度.

关 键 词:加权二叉树  自适应遗传算法  蚁群算法  排序选择

Research on an Adaptive Genetic Algorithm Based on Weighted Binary Tree
LI Long-long,WANG Mei-li.Research on an Adaptive Genetic Algorithm Based on Weighted Binary Tree[J].Computer Technology and Development,2010,20(11).
Authors:LI Long-long  WANG Mei-li
Abstract:
Keywords:
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