基于粒子群和蚁群算法的枪弹图像边缘检测方法

针对传统枪弹图像边缘检测中存在的收敛速度慢等缺陷,本文提出了一种基于粒子群和蚁群算法的枪弹图像边缘检测方法——群体优化算法.该算法的关键是把上述两种算法结合起来,使算法同时具有多样性和正反馈.首先将图像进行粒子群优化(PSO),在满足预设收敛条件后,将其次优解转换为蚁群优化(ACO)的初始信息素分布.然后,执行蚁群优化运算.当蚂蚁寻找食物时,多样性避免蚂蚁进入无限循环.当PSO达到预定收敛条件后,能够保持良好的正反馈.最后,显示图像边缘信息.实验结果表明,所提出的优化算法能够获取清晰连续的枪弹图像边缘信息,并且细节完整、搜索效率高.