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| 基于SOA的PMSM驱动系统PID参数优化研究 | |
| 引用本文： | 高峰,余璐,刘卫朋,高烔烔,吴世龙.基于SOA的PMSM驱动系统PID参数优化研究[J].河北工业大学学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 高峰 余璐 刘卫朋 高烔烔 吴世龙 |
| 作者单位： | 神华天津煤炭码头有限责任公司;天津商业大学信息工程学院;河北工业大学科学技术研究院; |
| 摘 要： | 针对永磁同步电机驱动系统所具有的强耦合和非线性特点,对电机d-q轴模型进行分析,推导出矢量控制下永磁同步电机状态方程及传递函数.为了解决传统PID控制方法中参数确定困难的缺点,本文利用人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,缩写SOA)对PID参数进行优化,并提出了基于人群搜索算法优化的PID永磁同步电机控制方法.仿真结果表明,与遗传算法(Genetic Algorithm,缩写GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,缩写PSO)相比,人群搜索算法对PID参数的优化能力更好,且最先达到稳定状态. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |