黄河南岸灌区土壤盐分运动及模拟

以鄂尔多斯黄河南岸灌区为研究区域,在分析其土壤盐分运动规律及影响因素的基础上,采用BP神经网络模型对耕作期浅层土壤盐分变化进行了模拟与预测。结果表明:同期降雨后不同区域可呈现不同的脱盐或积盐过程,降雨对土壤盐分的影响主要集中在土壤深度60 cm以内的浅层区域,减小灌溉强度可能造成土壤表层反盐;土壤盐分运动受到地下水埋深、土壤初始含盐量及灌溉水质等因素的影响,地下水埋深大于2 m后,地下水对土壤盐分的影响逐渐消失。BP神经网络模型对土壤盐分运动具有良好的模拟精度,减小灌溉强度后耕作层土壤呈弱积盐状态,4个灌溉周期后耕作层土壤盐分将上升4.7%。