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| 基于残差图分解与平滑块排列的低剂量CT投影降噪算法 | |
| 作者姓名： | 王燕玲 薛敏 邵燕灵 刘祎 张权 陈燕 桂志国 |
| 作者单位： | 中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室;中北大学信息与通信工程学院;中北大学理学院 |
| 摘 要： | 针对低剂量CT(Computed Tomography)图像质量严重退化的问题,将平滑块排列(Smooth Patch Ordering,SPO)算法应用于低剂量CT投影降噪中,并通过残差图分解提取图像结构信息以进一步提高SPO算法的去噪性能.首先对低剂量CT投影进行SPO滤波得到初始的降噪投影,然后通过改进的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法将残差图分解为结构部分和噪声部分,并将残差图中提取的结构部分作为补偿投影,与降噪投影相加得到新的降噪投影.最后利用滤波反投影(Filtered-Back Projection,FBP)方法对新的降噪投影进行重建,获得重建的低剂量CT图像.实验结果证明,与其他传统算法相比,所提算法在低剂量CT重建图像的噪声抑制以及边缘、细节和结构等特征的保持方面都有明显的优越性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |