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| 基于小波包熵与EMD的能量算子解调机械故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古科技大学机械学院 |
| 摘 要： | 针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及调制源微弱难以提取故障特征的问题,提出了一种基于小波包熵值与EMD(经验模态分解)结合的能量算子解调故障诊断方法。该方法首先对信号进行小波包熵值降噪,进而选取相关度最大的IMF(本征模态分量)进行能量算子解调,从而实现了提取该分量下的故障信号的幅值和频率信息。对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于普通Hilbert解调法的运算精度与运算速度满足不了诊断需求的情况下,该方法能够有效解调出故障频率信息,实现对故障类别的推断。 |
| 关 键 词： | 小波包熵值 EMD 能量算子 调制解调 故障诊断 |
Based on the Wavelet Package Entropy and the EMD Energy Operator Demodulation of Mechanical Fault Diagnosis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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