基于IWOA-FLN的风电功率区间预测方法

传统的点预测难以描述风电功率的随机性和不确定性。针对点预测的不足，提出了基于改进型鲸鱼优化算法和快速学习网（IWOA-FLN）的区间预测模型。首先，通过改进收敛因子、加入自适应惯性权重和混沌搜索策略提高算法的收敛速度和精度；然后，根据上下限估计法提出了新的评价指标；最后，将新的评价指标作为目标函数，使用改进后的鲸鱼优化算法优化FLN网络参数从而得到最后的预测区间。实例证明，所提方法可以有效地提高区间覆盖率、降低区间带宽，具有较强的实际意义。