基于改进NSGA-Ⅲ的微电网储能优化配置 |
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引用本文: | 戴彦文,于艾清.基于改进NSGA-Ⅲ的微电网储能优化配置[J].电气传动,2022(18):40-47. |
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作者姓名: | 戴彦文 于艾清 |
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作者单位: | 上海电力大学电气工程学院 |
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摘 要: | 为提升微电网运行可靠性及可再生能源消纳率,提出一种基于改进NSGA-Ⅲ的储能系统容量优化配置方法。首先,基于风-光-储微电网结构分析,建立储能配置双层优化模型,上层考虑储能系统投资成本,下层考虑储能系统接入后的微电网实际运行情况。其次,采用近邻聚类传播算法对可再生能源出力与负荷数据进行分析,并引入净负荷标准差指标,实现典型日数据提取。然后,针对所提多目标优化模型,提出一种基于差分进化选择策略的改进NSGA-Ⅲ算法。最后,结合典型日提取数据进行仿真分析,结果验证了所提模型与算法的有效性。
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关 键 词: | 微电网 储能系统 近邻传播聚类 第三代非支配遗传算法 优化配置 |
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