基于CEEMD和排列熵的矿山微震信号降噪研究

针对矿山微震信号采集过程中通常会混入高频噪声的问题，提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和排列熵的降噪方法对微震信号进行降噪处理。使用CEEMD将信号分解成从高频到低频的数个本征模态函数；计算各模态分量的排列熵值定量表征其随机性程度；通过对含噪声信息较多的IMF分量进行小波阈值降噪，并通过信号重构得到降噪后的微震信号。仿真信号和真实微震信号降噪效果表明，基于CEEMD和排列熵的降噪效果优于CEEMD和EMD降噪法，该方法可以有效去除微震信号中的高频噪声，为微震信号的进一步分析提供技术支持。