基于局部特征提取的形变指纹深度学习检测网络

形变指纹能通过改变指纹的纹理信息躲避指纹识别系统的检测。基于深度学习的形变指纹检测方法，考虑指纹本身的结构特征，提出了两个可以嵌入网络任何部位的局部特征提取模块，将其添加到深度学习模型中：一个是局部关键特征，代表了指纹局部区域的显著特征点；另一个是局部关联特征，代表了局部区域内各个特征点之间的关联程度。提取到的两个局部特征与全局特征融合后，继续在网络中训练，提高形变指纹的检测结果。将提出的模块添加到多个网络中进行测试，验证了模块的有效性。