| 基于神经网络的金属变形抗力预测 |
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| 引用本文： | 张洛明,孟令启,韩丽丽,马金亮. 基于神经网络的金属变形抗力预测[J]. 塑性工程学报, 2007, 14(1): 6-9 |
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| 作者姓名： | 张洛明 孟令启 韩丽丽 马金亮 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学,机械工程学院,郑州,450052
2. 国电郑州机械设计研究所,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。
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| 关 键 词： | 金属变形抗力 BP网络 预测 |
| 文章编号： | 1007-2012（2007）01-0006-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-07 |
| 修稿时间： | 2006-08-26 |
Prediction of metal flow stress by neural network |
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| ZHANG Luo-ming,MENG Ling-qi,HAN Li-li,MA Jin-liang. Prediction of metal flow stress by neural network[J]. Journal of Plasticity Engineering, 2007, 14(1): 6-9 |
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| Authors: | ZHANG Luo-ming MENG Ling-qi HAN Li-li MA Jin-liang |
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| Abstract: | Based on the data obtained from cam plastometer,this paper calculated the model of flow stress in high quality carbon steel.The calculating method uses the self-suit adjustment of the parameter μ in the network to increase the convergence speed and then to improve the prediction accuracy of metal flow stress. |
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| Keywords: | metal flow stress BP neural network prediction |
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