首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

粒子群优化算法的研究与展望
引用本文:高渤.粒子群优化算法的研究与展望[J].重庆工学院学报,2006,20(11):62-64,68.
作者姓名:高渤
作者单位:西南大学电子信息工程学院 重庆400715
基金项目:西南大学校青年基金资助项目(220-413073)
摘    要:粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点.着重对粒子群优化算法中的基本算法、改进算法、应用领域和研究热点等方面做了较为详细的论述.

关 键 词:粒子群优化算法  群智能  优化
文章编号:1671-0924(2006)11-0062-03
收稿时间:2006-06-12
修稿时间:2006-06-12

Research on the Prospect of Particle Swarm Optimization Algorithm
GAO Bo.Research on the Prospect of Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2006,20(11):62-64,68.
Authors:GAO Bo
Affiliation:School of Electronic Information and Technology, Southwest University, Chongqing 400715, China
Abstract:Particle Swarm Optimization Algorithm is a stochastic optimization technique based on swarm intelligence.It has the advantages of easy realization,few parameters to be adjusted,and better ability of global optimization.This paper exptiates basic algorithm,improved algorithms,application fields.
Keywords:particle swarm optimization  swarm intelligence  optimization
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号