| 地震属性模式聚类预测储层物性参数 |
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| 引用本文： | 陈波 胡少华 毕建军. 地震属性模式聚类预测储层物性参数[J]. 石油地球物理勘探, 2005, 40(2): 204-208 |
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| 作者姓名： | 陈波 胡少华 毕建军 |
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| 作者单位： | [1]中国矿业大学·北京 [2]中国地质大学·北京 |
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| 摘 要： | 地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求；②建立准确的地质模型(综合框架)，为神经网络的训练提供好的学习样本；③选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中，涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化，然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定，建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例，进一步证实了此方法的应用效果。
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| 关 键 词： | 模式聚类 储层物性参数 模式识别技术 地震属性信息 神经网络 多层感知器 预测技术 储层预测 高信噪比 地震资料 高保真度 高分辨率 地质模型 学习样本 岩性特征 地震信息 应用实例 油气 测井 油田 |
Prediction of physical reservoir parameters by seismic attributes pattern cluster |
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| Chen Bo,Hu Shao-hua and Bi Jian-jun.Geological Center,GRI,BGP,Zhuozhou City,Hebei Province,,China. Prediction of physical reservoir parameters by seismic attributes pattern cluster[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2005, 40(2): 204-208 |
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| Authors: | Chen Bo Hu Shao-hua Bi Jian-jun.Geological Center GRI BGP Zhuozhou City Hebei Province China |
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| Affiliation: | Chen Bo,Hu Shao-hua and Bi Jian-jun.Geological Center,GRI,BGP,Zhuozhou City,Hebei Province,072751,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | seismic attributes integrative framework neural network modeling logging |
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