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Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法
引用本文:许存禄,高佳,武国德.Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法[J].计算机工程与应用,2010,46(9):155-158.
作者姓名:许存禄  高佳  武国德
作者单位:1.兰州大学 信息科学与工程学院,兰州 730000 2.兰州大学 第二附属医院 神经内科,兰州 730000
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目(No.60903101)
摘    要:提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。

关 键 词:脑肿瘤  图像分割  Chan-Vese模型  三维重构与定位  
收稿时间:2009-4-7
修稿时间:2009-6-2  

Brain tumor image segmentation method based on Chan-Vese model
XU Cun-lu,GAO Jia,WU Guo-de.Brain tumor image segmentation method based on Chan-Vese model[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(9):155-158.
Authors:XU Cun-lu  GAO Jia  WU Guo-de
Affiliation:1.School of Information Science and Engineering,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China 2.Department of Neurology,Second Affiliated Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China
Abstract:A brain tumor image segmentation and 3D reconstruction method is proposed based on Chan-Vese model.The brain tumor image is first eroded iteratively by using morphological erosion to extract the brain tumor contour.Then the brain tumor included in eroded image is segmented by the Chan-Vese model.The image is finally dilated iteratively by using morphological dilation to restore the image.Moreover,all segmented brain tumor images are reconstructed and located to three dimensions.Experimental results show tha...
Keywords:brain tumor  image segmentation  Chan-Vese model  3D reconstruction and location
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