| 工业水处理中有机污垢含量近红外光谱分析模型 |
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| 引用本文： | 谷达,王永亮. 工业水处理中有机污垢含量近红外光谱分析模型[J]. 仪器仪表与分析监测, 2013, 0(2): 43-46 |
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| 作者姓名： | 谷达 王永亮 |
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| 作者单位： | 东北石油大学自动化专业,黑龙江大庆,163000 |
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| 摘 要： | 在工业水处理系统中,有机污垢所形成的生物膜会增加设备能耗和设备清洗维护成本。在研究了当前污垢监测现状的基础上,将近红外光谱技术应用于有机污垢的监测,极大地提高了监测效率。研究了化学计量学中的偏最小二乘建模法、正则化径向基函数人工神经网络建模法以及二者结合的混合建模法,建立了样本光谱数据与性质数据的校正模型。对比分析了三种建模方法的模型预测效果。结果显示,偏最小二乘法非线性较差;人工神经网络建模预测效果较好,但数据计算量大;混合建模预测效果较好,而且计算数据量小,效率高。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 偏最小二乘法 人工神经网络 有机污垢 |
Model of industrial water treatment of organic dirt content of near infrared spectral analysis |
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