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一种基于SOM改进的PCM聚类方法
作者姓名:兰雁宁  郑陈达
作者单位:上海电力大学,上海 200090;国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007
摘    要:针对PCM算法在聚类计算过程中存在的初始聚类中心随机选取,聚类结果可能陷入局部最优解等问题,提出一种改进策略.利用SOM网络对数据进行初步处理,得到PCM算法的初始聚类中心,使得算法聚类效果得到明显提升.

关 键 词:可能性c均值聚类  自组织映射  聚类
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