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| 贝叶斯估计动态汽车衡分时段数据融合研究 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 数据融合是一个多级、多层面的数据处理过程,主要完成对来自多个信息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及组合等处理。该文通过分析动态汽车衡的称重原理,对两路称重传感器不同时段的输出数据进行分析,提出基于贝叶斯估计的数据融合方法。实验检定表明:采用这种融合方法的动态汽车衡称重误差小,克服了动态汽车衡由于车辆振动、路面不平和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。 |
| 关 键 词： | 数据融合 动态汽车衡 贝叶斯估计 自动检测 |
Multi-period data fusion research of dynamic vehicle weighbridge based on Bayesian estimation |
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| Keywords: | |