|
|||||
|
|
| 可回收垃圾的视觉检测系统设计 | |
| 引用本文： | 陈亮宇,赵涵迪,李浩正,千凯琦,石倩倩.可回收垃圾的视觉检测系统设计[J].信息技术与信息化,2022(1):23-25. |
| 作者姓名： | 陈亮宇 赵涵迪 李浩正 千凯琦 石倩倩 |
| 作者单位： | 北方工业大学信息学院 北京 100043 |
| 摘 要： | 针对分类混合垃圾的要求越来越高、工作量越来越大、人工成本越来越高的问题,提出了基于机器视觉技术的垃圾分类,设计了基于YOLO V5网络的可回收垃圾的视觉检测系统.首先,对输入的图片进行预处理将其转化为统一大小;然后,使用深度网络进行可回收垃圾特征的提取.在自建的垃圾数据库上测试,对可回收垃圾的识别率可达到90％,平均一... |
| 关 键 词： | 深度学习 图像识别 可回收垃圾分类 YOLO V5 卷积神经网络 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |