首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

智能化网络入侵检测模型的研究
引用本文:陈观林,王泽兵,冯雁. 智能化网络入侵检测模型的研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(16): 146-149
作者姓名:陈观林  王泽兵  冯雁
作者单位:浙江大学城市学院计算机系,杭州,310015;浙江大学城市学院计算机系,杭州,310015;浙江大学城市学院计算机系,杭州,310015
基金项目:浙江省科技计划项目(编号:2004C31092)
摘    要:入侵检测技术是继传统的安全保护措施之后新一代的安全保障技术,文章以入侵检测技术的国内外研究现状分析为基础,提出了一个智能化的网络入侵检测模型SmartNIDS,利用数据挖掘技术对网络行为数据进行智能检测,分析来自网络外部的入侵攻击以及内部的未授权行为,同时结合人工智能领域的规划识别方法识别攻击者的入侵意图,提供入侵检测的实时报警和主动响应。

关 键 词:入侵检测  IDS数据挖掘  规划识别  智能技术
文章编号:1002-8331-(2005)16-0146-04

Research of Intelligent Network-based Intrusion Detection Model
Chen Guanlin,Wang Zebing,Feng Yan. Research of Intelligent Network-based Intrusion Detection Model[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(16): 146-149
Authors:Chen Guanlin  Wang Zebing  Feng Yan
Abstract:Intrusion Detection is an essential element to an organizational information security program.This paper first introduces an overview of development,studies trend and direction of Intrusion Detection System.Then it presents an intelligent network-based intrusion detection model-SmartNIDS.In this model,it describes a data mining framework for analyzing the audit records.Meanwhile,the model combines plan recognition in Artificial Intelligence,which is important both to predict the future actions of attackers and direct appropriate responses to their actions.
Keywords:intrusion detection  IDS  data Mining  plan recognition  intelligent theory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号