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| 基于多场景融合的分布式推荐模型 | |
| 作者姓名： | 张佳琳 |
| 作者单位： | 哈尔滨商业大学研究生院,黑龙江哈尔滨,150028 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科技项目（12531161）;黑龙江省博士后资助经费项目（LBH-213126）;国家自然科学基金项目（60974104） |
| 摘 要： | 个性化推荐系统中普遍存在着信息共享程度低、资源复用不足等问题.针对这些问题,提出基于多场景融合的分布式推荐模型,给出了该模型的组成单元和运行流程,以及对应的场景数据结构.该模型采用分布式的双向刻画的方法,通过多场景融合算法,进行客户特征(需求)与服务场景的互生成,并最终生成推荐列表.仿真实验证明,该模型较之独立节点的推荐模型,在消费娱乐领域,具有较高的客户覆盖度、推荐精度,且占用系统资源较少,具有较高的性价比. |
| 关 键 词： | 场景 分布式推荐 信息融合 特征生成 推荐算法 |
| 收稿时间： | 2014-08-20 |
| 修稿时间： | 2015-02-03 |
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