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基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究
引用本文:石黄霞,何颖,董晓红.基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究[J].工业仪表与自动化装置,2013(1):85-87.
作者姓名:石黄霞  何颖  董晓红
作者单位:新疆工程学院电气与信息工程系,乌鲁木齐,830091
摘    要:为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点.

关 键 词:Elman神经网络  预测模型  电力负荷  仿真

Research of power load forecasting based on Elman neural network
SHI Huangxia , HE Ying , DONG Xiaohong.Research of power load forecasting based on Elman neural network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2013(1):85-87.
Authors:SHI Huangxia  HE Ying  DONG Xiaohong
Affiliation:(Department of Electric and Information,Xinjiang Polytechnical College,Wulumuqi 830091,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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