| 入侵检测系统的数据挖掘模型及算法研究 |
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| 引用本文： | 朱天清.入侵检测系统的数据挖掘模型及算法研究[J].武汉工业学院学报,2005,24(3):31-34. |
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| 作者姓名： | 朱天清 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院,计算机与信息工程系,湖北,武汉,430023 |
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| 摘 要： | 分析了目前入侵检测系统存在的错报、漏报等问题，阐述了在网络入侵检测系统中运用数据挖掘技术的基本原理，提出了基于数据挖掘的入侵检测框架模型，探讨了通过对网络连接特性的挖掘来提高警报准确率以及检测未知入侵的方法，最后设计了一个对网络连接性能参数进行数据挖掘的分类算法，并对其具体实现过程进行了描述。
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| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 决策树 |
| 文章编号： | 1009-4881（2005）03-0031-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-19 |
| 修稿时间： | 2004年10月19 |
DATA MINING MODEL AND ALGORITHM IN IDS |
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| ZHU Tian-qing.DATA MINING MODEL AND ALGORITHM IN IDS[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2005,24(3):31-34. |
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| Authors: | ZHU Tian-qing |
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| Abstract: | The problems of false negatives and false positives in intrusion detection system are analyzed in this paper. According to the principles of data mining, an Intrusion detection frame based on the technologies of data mining is brought out then. The methods that mine the data of network connection properties to improve the veracity of alerts of IDS are discussed and a data classification algorithm is described and realized. |
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| Keywords: | intrusion detection system data mining decision tree |
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