| RealCC在文本信息检索的个性化推荐中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张振亚,陈恩红,王进,王煦法.RealCC在文本信息检索的个性化推荐中的应用研究[J].数据采集与处理,2004,19(3):338-342. |
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| 作者姓名： | 张振亚 陈恩红 王进 王煦法 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划 973 ( G19980 3 0 5 0 9)资助项目，国家自然科学基金 ( 60 0 0 5 0 0 4)资助项目。 |
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| 摘 要： | 为实现文本信息检索中的个性化推荐，本文以用户焦点作为用户个性特征的描述，设计了适用于快速分类的混合前向角分类神经元网络RealCC。以用户焦点作为样本数据训练该网络后，可以通过该网络对用户查询结果进行快速分类以获得每务查询结果的推荐优先级。给出了使用用户焦点训练该网络的算法。实验表明，RealCC可以在保持分类精度的同时快速的完成对数据的分类，同时，基于用户焦点的个性化推荐，可以有效地减轻用户因从包含大量无关信息的查询结果中筛选感兴趣信息而产生的负担，较好地满足了用户对文本信息检索的时间要求。
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| 关 键 词： | RealCC 文本信息检索 个性化推荐 用户焦点 神经网络 |
| 文章编号： | 1004-9037(2004)03-0338-05 |
| 修稿时间： | 2003年10月31 |
Enabling Personalization Recommendation with RealCC for Text Information Retrieval Based on User-Focus |
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| ZHANG Zhen-ya,CHEN En-hong,WANG Jin,WANG Xu-fa.Enabling Personalization Recommendation with RealCC for Text Information Retrieval Based on User-Focus[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2004,19(3):338-342. |
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| Authors: | ZHANG Zhen-ya CHEN En-hong WANG Jin WANG Xu-fa |
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| Keywords: | classification neural network personalization recommendation user focus |
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