短期负荷预测方法的研究及在线应用 |
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引用本文: | 韩民晓,姚蜀军.短期负荷预测方法的研究及在线应用[J].水电自动化与大坝监测,1998,22(10). |
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作者姓名: | 韩民晓 姚蜀军 |
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作者单位: | 华北电力大学研究生部,100085,北京 |
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摘 要: | 根据邯郸地区的负荷特点,将负荷预测分为正常日和节假日两种预测模型。在正常日预测中,采用基本负荷 加修正负荷的思想,修正负荷通过自组织人工神经网络训练得到;在节假日预测中,采用将历史负荷按“近大 远小”加权平均的思想。同时,应用最小二乘递推算法修正模型,进行在线预测。此外,还开发出相应的软件 包用于实际预测工作,并根据邯郸地区的实际情况,通过对MIS中公共数据库的访问,实现了负荷、气象数 据的自动获取和录入,减轻了运行人员的负担。
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关 键 词: | 负荷预测 人工神经网络 自组织算法 在线应用 |
收稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
修稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
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