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基于模糊推理的条形域形状分类
引用本文:张习文,欧宗瑛,蔡士杰.基于模糊推理的条形域形状分类[J].计算机工程与应用,2002,38(10):76-78.
作者姓名:张习文  欧宗瑛  蔡士杰
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
2. 大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所,大连,116024
摘    要:基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线。它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类。在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计算较少的升降半梯形为相应的隶属函数。这样分类符合人类认知方法,而且算法简单易于实现。

关 键 词:模糊推理  图形分类  模式识别
文章编号:1002-8331-(2002)10-0076-03
修稿时间:2001年8月1日

Geometric Classification of Stripes Using Fuzzy Reasoning
Zhang Xiwen,Ou Zongying,Cai Shijie.Geometric Classification of Stripes Using Fuzzy Reasoning[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(10):76-78.
Authors:Zhang Xiwen  Ou Zongying  Cai Shijie
Affiliation:Zhang Xiwen 1 Ou Zongying 2 Cai Shijie 11
Abstract:The stripes with globality are important for vectorization of scanned drawings based on primitive region adja-cency graphs.The stripes consist of lines,arcs,arrows and polylines.Features of stripes and their knowledge for classifica-tion are fuzzy.This paper presents a method of classification of stripes using fuzzy reasoning.Smaller and larger linear,circular and regularity of width are fuzzy sets,and their membership functions are ascending and descending halving trapezoids with smaller computation.The method is simply and robust.
Keywords:Fuzzy reasoning  Classification of shape  Pattern recognition
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