极限学习机ELM在图像分割中的应用研究

使用极限学习机(ELM)的方法进行图像分割问题研究。针对传统图像分割方法中存在着结构设计复杂、所需时间较长、造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,提出了一种基于极限学习机的图像分割算法。在确定了最优参数的基础上,建立了基于ELM的图像分割算法。最后仿真实验证明本文提出的算法能快速有效的分割图像,图像分割孤立点少,边缘明显,同时该算法大大的缩短了样本的训练时间。