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仿真优化加速求解器的研究与开发
引用本文:顾婷,廖文和,郭宇,刘亮. 仿真优化加速求解器的研究与开发[J]. 机械制造与自动化, 2007, 36(4): 3-6
作者姓名:顾婷  廖文和  郭宇  刘亮
作者单位:南京航空航天大学,机电学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,机电学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,机电学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,机电学院,江苏,南京,210016
摘    要:仿真优化已成为复杂系统优化设计的重要手段,但在实际应用中,基于复杂系统的仿真过程通常存在花费时间过长,不具有逆向求解功能等缺陷.本文提出一种基于神经网络的仿真优化加速求解模块,该模块以BP神经网络作为核心引擎,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估,从而大大提高了仿真优化的速度.

关 键 词:仿真优化  神经网络  加速求解器  BP
文章编号:1671-5276(2007)04-0003-04
修稿时间:2006-12-20

Study and Development of Simulation-optimization Acceleration & Calculation Module
GU Ting,LIAO Wen-he,GUO Yu,LIU Liang. Study and Development of Simulation-optimization Acceleration & Calculation Module[J]. Machine Building & Automation, 2007, 36(4): 3-6
Authors:GU Ting  LIAO Wen-he  GUO Yu  LIU Liang
Abstract:Simulation optimization has become an important method for complex system optimal design,but it holds some flaws(e.g.,taking a lof of time,non-converse calculation,etc) in the practical application.The paper puts forward a simulation optimization acceleration & calculation module based on neural network. The module takes a BP Neural Network as kernel engine,which replaces the simulation model as the simulation result evaluation after its training and learning, thereby;it improves the speed of simulation optimization greatly.
Keywords:simulation optimization  neural network  acceleration & calculation module  BP
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