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差分进化混合粒子群算法求解项目调度问题*
作者姓名:倪霖  段超  贾春兰
作者单位:重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400044
基金项目:重庆市科委自然科学基金计划资助项目 (CSTC,2008BB2173),中央高校基本科研业务费资助(Project No.CDJXS11110014 Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities)
摘    要:针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了基于差分进化(DE)的混合粒子群算法(PSODE)。通过在PSO种群和DE种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数和具体算例进行检验,结果表明PSODE算法可以较好地解决RCPS问题。

关 键 词:差分进化混合粒子群算法  粒子群算法  差分进化算法  项目调度
收稿时间:2010-09-26
修稿时间:2010-11-03
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