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基于小波变换的流域分割算法*
引用本文:王鹏,曾振柄,单保慈,谢千河. 基于小波变换的流域分割算法*[J]. 计算机应用研究, 2005, 22(4): 247-248
作者姓名:王鹏  曾振柄  单保慈  谢千河
作者单位:1. 中国科学院,成都计算机应用研究所,四川,成都,610041
2. 中国科学院,北京高能物理研究所,北京,100039
3. 电子科技大学,四川,成都,610064
基金项目:国家重大基础研究规划项目(G1999054000)
摘    要:流域算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该算法充分利用小波的多分辨率特性,有效地解决了流域算法的过度分割问题,并大大提高了分割的计算速度和噪声抑制能力。

关 键 词:小波变换;流域算法;过度分割;多分辨率
文章编号:1001-3695(2005)04-0247-02
修稿时间:2004-03-12

Watershed Algorithm Based on Wavelet Transform
WANG Peng,ZENG Zhen-bing,SHAN Bao-,XIE Qian-he. Watershed Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. Application Research of Computers, 2005, 22(4): 247-248
Authors:WANG Peng  ZENG Zhen-bing  SHAN Bao-  XIE Qian-he
Affiliation:(1.Chengdu Institute of Computer Applications,Chinese Academy of Sciences,Chengdu Sichuan 610041,China; 2.Institute of High Energy Physics in Beijing,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China; 3.University of Electronic Science & Technology,Chengdu
Abstract:Watershed algorithm is akind of image segmentation algorithm based on mathematical morphology. The high sensi-tivity of the watershed algorithm to noise yields a very large number of catchment basins, lead to oversegmentation. This algo-rithm uses the multiresolution of wavelet transform to overcome the oversegmentation. It also improves the computing speed and the ability of noise suppression.
Keywords:Wavelet Transform  Watershed Algorithm  Oversegmentation  Multiresolution
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