| 基于粗糙集神经网络的产品族配置性能预测方法 |
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| 引用本文： | 王忠浩,邵新宇,张国军,冯常学.基于粗糙集神经网络的产品族配置性能预测方法[J].机械工程学报,2007,43(5):85-90. |
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| 作者姓名： | 王忠浩 邵新宇 张国军 冯常学 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074
2. 美国布雷德利大学工业工程系,皮奥里亚,伊利诺斯,61625,美国 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 模块化产品族设计是面向大规模定制设计的支撑技术.为了加快对动态变化的个性化需求的响应速度,提出基于粗糙集神经网络的产品族配置性能预测新方法,以通过产品族中典型产品变型的历史数据挖掘来预测新产品变型的基本性能,给出产品族配置性能预测定义和目标;提出层次化的产品族表示模型,并用数学方法对配置过程和配置对象进行规范描述;给出基于粗糙集神经网络的配置性能综合预测框架和基本步骤.该方法能够复用所挖掘的配置知识和配置规则,减少试验环节工作量,且能将性能预测值作为衡量是否满足最终客户需求的基本依据,以评价配置的合理性.最后以某模块化新型号冰箱产品族为实例进行验证.
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 模块化产品族 预测 大规模定制 配置 粗糙集神经网络 产品族 配置规则 性能综合 预测方法 NEURAL NETWORK ROUGH SET BASED FAMILY PRODUCT PERFORMANCE PREDICTION 验证 冰箱 合理性 评价 基本依据 客户需求 预测值 工作量 环节 |
| 修稿时间： | 2006年6月27日 |
CONFIGURATION PERFORMANCE PREDICTION OF MODULE-BASED PRODUCT FAMILY BASED ON ROUGH SET AND NEURAL NETWORK |
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| WANG Zhonghao,SHAO Xinyu,ZHANG Guojun,FENG Changxue.CONFIGURATION PERFORMANCE PREDICTION OF MODULE-BASED PRODUCT FAMILY BASED ON ROUGH SET AND NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2007,43(5):85-90. |
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| Authors: | WANG Zhonghao SHAO Xinyu ZHANG Guojun FENG Changxue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough set Neural network Module-based product family Prediction Mass customization Configuration |
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