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基于遗传算法的弹性TSP研究
引用本文:江雷,陈贤富. 基于遗传算法的弹性TSP研究[J]. 计算机应用, 2004, 24(7): 40-42
作者姓名:江雷  陈贤富
作者单位:中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (70 0 71 0 4 3)
摘    要:文中针对遗传算法求解TSP问题,探讨了使用弹性边控制策略来保证群体的多样性,并结合TSP问题的特点,定义了一种新的衡量群体的多样性的方法。通过对算法的分析和测试表明,该算法的改进是有效的。

关 键 词:弹性边控制策略  种群熵  遗传算法
文章编号:1001-9081(2004)07-0040-03

Study of Elastic TSP Based on Genetic Algorithm
JIANG Lei,CHEN Xian fu. Study of Elastic TSP Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2004, 24(7): 40-42
Authors:JIANG Lei  CHEN Xian fu
Abstract:In this paper, Genetic Algorithm(GA) based on elastic edge strategy is discussed in order to solve TSP. The population diversity is preserved by applying this strategy. Furthermore, a new method, which measures the diversity of the population, is defined. Experiment results are introduced and show the efficiency of GA based on elastic edge strategy.
Keywords:elastic edge strategy  population entropy  genetic algorithm
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