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基于遗传算法的锻模阻力墙结构多目标优化设计
引用本文:周杰,张渝,安治国,李路. 基于遗传算法的锻模阻力墙结构多目标优化设计[J]. 机械工程学报, 2010, 46(14). DOI: 10.3901/JME.2010.14.085
作者姓名:周杰  张渝  安治国  李路
作者单位:1. 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400044
2. 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400044;重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆,400074
摘    要:针对传统模锻工艺中飞边槽结构的不足,在综合常规飞边槽与楔形飞边槽优点的基础上,提出锻模新型飞边结构形式--阻力墙.以减少模具磨损和降低成形载荷为目标,通过优化分析得到最佳阻力墙结构参数,为阻力墙的应用提供设计依据.应用拉丁超立方方法对阻力墙结构参数进行抽样,对所得样本进行有限元模拟.将模拟结果作为响应,以阻力墙结构参数为变量,分别建立模具磨损和成形载荷的Kriging模型.基于上述近似模型,采用线性加权法将磨损Kriging模型和载荷Kriging模型转化为单目标函数,利用遗传算法进行全局寻优,得到优化的阻力墙结构参数.采用该方法,充分利用Kriging模型适合计算机仿真的优点,并利用遗传算法适合求解隐式函数优化问题的特点.以曲轴为例,验证了阻力墙的优化设计应用.

关 键 词:阻力墙  模具寿命  Kriging模型  遗传算法

Multi-objective Optimization Design of Forging-Die Resistance Wall Structure Based on Genetic Algorithm
ZHOU Jie,ZHANG Yu,AN Zhiguo,LI Lu. Multi-objective Optimization Design of Forging-Die Resistance Wall Structure Based on Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2010, 46(14). DOI: 10.3901/JME.2010.14.085
Authors:ZHOU Jie  ZHANG Yu  AN Zhiguo  LI Lu
Abstract:
Keywords:
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