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基于ANN-CA的湿地景观变化时空动态模拟研究
引用本文:张美美,张荣群,张晓东,杨建宇.基于ANN-CA的湿地景观变化时空动态模拟研究[J].计算机工程与设计,2013,34(1):377-381.
作者姓名:张美美  张荣群  张晓东  杨建宇
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目(40771161)
摘    要:湿地景观变化的时空动态发展过程比其最终形成的空间格局更为重要,只有清楚地了解了湿地的动态发展过程,才能为湿地资源的保护利用提供更加科学的理论指导.为此,研究运用元胞自动机结合人工神经网络方法,构建了银川平原湿地景观变化时空动态模拟模型.在模型实现过程中,应用BP (back propagation)神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种湿地类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性.预测的结果与实际湿地类型比较得出预测精度达到约74.16%,总体上取得了较好的模拟结果,表明该模型可以满足湿地演变时空动态模拟的要求.

关 键 词:元胞自动机  人工神经网络  时空动态模拟  景观类型  湿地

Research of space-time dynamic simulation of wetland landscape changes based on ANN-CA
ZHANG Mei-mei , ZHANG Rong-qun , ZHANG Xiao-dong , YANG Jian-yu.Research of space-time dynamic simulation of wetland landscape changes based on ANN-CA[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):377-381.
Authors:ZHANG Mei-mei  ZHANG Rong-qun  ZHANG Xiao-dong  YANG Jian-yu
Affiliation:(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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