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基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识
引用本文:杨正举,刘洛琨,钱学锋,孙有铭.基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识[J].计算机工程与设计,2013,34(1):59-65.
作者姓名:杨正举  刘洛琨  钱学锋  孙有铭
作者单位:1. 解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州,450002
2. 92247部队,云南昆明,651702
基金项目:国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA011205)
摘    要:针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法.该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性.理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性.

关 键 词:时变信道  盲辨识  最小二乘平滑  基展开模型  同构关系

Blind identification of time-varying channels using least squares smoothing
YANG Zheng-ju , LIU Luo-kun , QIAN Xue-feng , SUN You-ming.Blind identification of time-varying channels using least squares smoothing[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):59-65.
Authors:YANG Zheng-ju  LIU Luo-kun  QIAN Xue-feng  SUN You-ming
Affiliation:1(1.Institute of Information Engineering,PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002,China;2.Unit 92247 of PLA,Kunming 651702,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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