地沟油模式识别技术的研究 |
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引用本文: | 骆姗,刘芸,张培,陈小芬,刘晔玮,邸多隆,桑延永.地沟油模式识别技术的研究[J].食品工业科技,2013,34(16):53-56. |
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作者姓名: | 骆姗 刘芸 张培 陈小芬 刘晔玮 邸多隆 桑延永 |
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作者单位: | 1. 兰州大学公共卫生学院,营养与食品卫生学研究所,甘肃兰州730000;中国科学院兰州化学物理研究所,中科院西北特色植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000 2. 中国科学院兰州化学物理研究所,中科院西北特色植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000;中国科学院研究生院,北京100039 3. 兰州大学公共卫生学院,营养与食品卫生学研究所,甘肃兰州730000 4. 中国科学院兰州化学物理研究所,中科院西北特色植物资源化学重点实验室,甘肃省天然药物重点实验室,甘肃兰州730000 |
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基金项目: | 中科院"百人计划"项目,兰州市城关区科技计划项目 |
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摘 要: | 借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6%和6.1%。在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型。利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油。本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别。
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关 键 词: | 地沟油 气相色谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 模式识别 |
收稿时间: | 2013-03-22 |
Study on gutter oils pattern recognition |
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Abstract: | Based on the strategy of Chinese tradition medicine fingerprint,Gas chromatography(GC) fingerprint with 16 oil samples,including 7 kinds of edible oil and 9 kinds of illegal cooking oil,was established,in which the RSD of relative peak areas and retention time of 12 common peaks in precision and repeatability were less than 2.6% and 6.1%,respectively. Then,illegal cooking oil discrimination model was established,by processing data of 12 common peaks from 16 samples in principal component analysis (PAC) and partial least squares discriminant analysis (PLS -DA ). Results showed that the method was pattern recognition for identification edible oil and illegal cooking oil. This method was simple,fast,efficient and convenient popularization;it could be used for rapid identification of illegal cooking oil by only using gas chromatography (GC) combined with chemometrics analysis. |
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Keywords: | gutter oils gas chromatography principal component analysis partial least squares discriminant analysis pattern recognition |
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