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苹果有效酸度的近红外无损检测研究
引用本文:孙炳新,匡立学,徐方旭,苏阳,赵静,冯叙桥.苹果有效酸度的近红外无损检测研究[J].食品工业科技,2013,34(15):298-301.
作者姓名:孙炳新  匡立学  徐方旭  苏阳  赵静  冯叙桥
作者单位:1. 渤海大学食品科学研究院,渤海大学化学化工与食品安全学院,辽宁省食品安全重点实验室,“食品贮藏加工及质量安全控制工程技术研究中心”辽宁省高校重大科技平台,辽宁锦州121013
2. 沈阳农业大学食品学院,辽宁沈阳,110866
3. 美国加州大学戴维斯分校环境毒理系,美国加州戴维斯市95616
4. 渤海大学食品科学研究院,渤海大学化学化工与食品安全学院,辽宁省食品安全重点实验室,“食品贮藏加工及质量安全控制工程技术研究中心”辽宁省高校重大科技平台,辽宁锦州121013;沈阳农业大学食品学院,辽宁沈阳110866
基金项目:渤海大学人才引进基金项目,国家外国专家局千人计划引智培养项目,辽宁省科技厅重点项目
摘    要:为了更好的对苹果的有效酸度进行检测,实验应用波长范围为643.26~985.11nm的Purespect近红外透射光谱仪对100个富士苹果的校正集样品和20个预测集样品进行了光谱扫描,比较了不同的光谱预处理方法和不同建模波段对模型的影响,最终确立的模型相关系数(RC)为0.925,校正均方根误差(RMSEC)为0.0395。对模型预测性能的验证结果表明:建立的苹果有效酸度模型性能较稳定,能满足实际应用的要求。 

关 键 词:苹果    近红外光谱    有效酸度  
收稿时间:2013-01-04

Nondestructive measurement of pH in apples using near infrared spectroscopy
Abstract:Purespect near infrared transmittance spectroscopy with wavelength ranging from 643.26 nm to 985.11nm were employed to spectrally scan 100 calibration samples and 20 validation samples of Red Fuji apples ( Malus domestica Borkh.) for modeling to predict apple pH nondestructively.Influence of different pretreatment methods of spectral data and that of different wavelength selected on adaptability of the pH modeling were compared. The validation results of the prediction performance of the finally set model, with a correlation coefficient of 0.925 and RMSEC of 0.0395, showed that the performance of the established apple effective acidity model was stable and met the requirements of practical application.
Keywords:apples  near infrared spectroscopy  pH
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