| 数据挖掘中决策树加权模糊熵算法 |
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| 引用本文： | 谷文祥,殷明浩. 数据挖掘中决策树加权模糊熵算法[J]. 计算技术与自动化, 2002, 21(3): 120-123 |
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| 作者姓名： | 谷文祥 殷明浩 |
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| 作者单位： | 东北师范大学计算机系,吉林省,长春,130024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (6 99730 12 )。 |
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| 摘 要： | 决策树算法是数据挖掘技术领域的一种重要算法 ,唐华松、姚耀文在利用熵和加权和思想的基础上提出了一种加权熵算法 ,但是此算法在解决模糊问题上有其不足之处 ,我们在加权熵算法的基础上利用模糊理论建立了一种加权模糊熵算法 ,较好的解决了这一问题。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 模糊熵 |
| 文章编号： | 1003-6199(2002)03-0120-04 |
| 修稿时间： | 2002-04-29 |
Weighted Fuzzy Entropy Algorithm of Decision Tree in the Field of Data Mining |
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| GU Wenxiang,YIN Minghai. Weighted Fuzzy Entropy Algorithm of Decision Tree in the Field of Data Mining[J]. Computing Technology and Automation, 2002, 21(3): 120-123 |
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| Authors: | GU Wenxiang YIN Minghai |
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| Abstract: | The algorithm of Decision Tree is an important algorithm in the field of Data Mining.Tang Huasong and Yao Yaowen put forward an Weighted Entropy algorithm based on the thought of using entropy and weighted entropy.But it proves that it doesn't work well on the problems of fuzzy problems.So we put forward a new algorithm using fuzzy theory on the basis of their algorithm to solve the problems. |
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| Keywords: | Data Mining:Decision Tree Fuzzy Entropy |
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