| 基于贝叶斯理论快速ERT图像重建算法 |
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| 引用本文： | 刘琪芳,韩 焱,张锡祥.基于贝叶斯理论快速ERT图像重建算法[J].计算机应用研究,2014,31(5):1581-1583. |
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| 作者姓名： | 刘琪芳 韩 焱 张锡祥 |
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| 作者单位： | 1．中北大学 电子测试技术国家重点实验室 信息通信工程学院，太原 030051；2．山西农业大学 信息科学与工程学院，山西 太谷 030801 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61171179);山西省自然科学基金资助项目(2012021011-2);山西省高等学校优秀创新团队支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对电阻层析成像系统中图像重建不适定问题，与现有ERT图像代数重建算法不同，提出一种基于贝叶斯理论快速一步动态图像重建算法。在阐述电阻层析成像的理论基础上，利用有限元方法建立敏感场数学模型，得到灵敏度矩阵和投影数据。在分析贝叶斯理论基础上，推导出快速一步动态图像重建模型，并将介质分布的先验信息和噪声随机信息等统计信息引入到图像重建中，实现对电导率的重建。分析了不同分布先验概率参数和不同噪声信噪比等影响因子对算法重建结果的影响，并与高斯牛顿迭代、贝叶斯迭代重建算法相比较。结果表明，所提算法重建速度有很大提高，并能较好反映被测介质的相对位置。
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| 关 键 词： | 电阻层析成像 贝叶斯理论 一步动态 图像重建 |
Fast image reconstruction algorithm based on Bayesian estimation theory for electrical resistance tomography |
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| LIU Qi-fang;HAN Yan;ZHANG Xi-xiang.Fast image reconstruction algorithm based on Bayesian estimation theory for electrical resistance tomography[J].Application Research of Computers,2014,31(5):1581-1583. |
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| Authors: | LIU Qi-fang;HAN Yan;ZHANG Xi-xiang |
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| Affiliation: | 1. School of Information & Communication Engineering, National Key Laboratory of Electronic Testing Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China; 2. College of Information Science & Engineering, Shanxi Agricultural University, Taigu Shanxi 030801, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrical resistance tomography(ERT) Bayesian theorem one-step dynamic image reconstruction |
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