首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于二值随机森林的目标跟踪算法
引用本文:张立朝,毕笃彦,查宇飞,黄宏图,孙 超. 基于二值随机森林的目标跟踪算法[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(5): 1571-1573
作者姓名:张立朝  毕笃彦  查宇飞  黄宏图  孙 超
作者单位:空军工程大学 航空航天工程学院,西安 710038
基金项目:国家自然科学基金青年项目(61203268,61202339);博士后基金面上项目(2012M512144);博士后特别资助项目(2012T50879);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8034)
摘    要:针对压缩跟踪不能适应目标姿态变化导致跟踪失败的问题,提出了一种基于二值随机森林的目标跟踪算法。该算法对实时压缩跟踪算法的特征提取和分类这两个部分作了改进。首先,在梯度图像上进行多尺度滤波,获得目标的高维特征描述,利用一个稀疏矩阵进行压缩,获得表征目标的低维信息;然后,通过比较图像块对的大小,获得二值描述符,利用随机森林构造目标表示方法;最后,计算汉明匹配、寻找汉明距离最小的候选样本作为当前帧目标的状态估计,并在此基础上提取目标的特征来更新目标特征模板。与原算法相比,该算法对旋转、折叠、遮挡等姿态变化的目标跟踪性能更好。

关 键 词:二值描述符  随机森林  汉明匹配  姿态变化  视觉跟踪

Target tracking based on binary random forest
ZHANG Li-chao;BI Du-yan;ZHA Yu-fei;HUANG Hong-tu;SUN Chao. Target tracking based on binary random forest[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(5): 1571-1573
Authors:ZHANG Li-chao  BI Du-yan  ZHA Yu-fei  HUANG Hong-tu  SUN Chao
Affiliation:Institute of Aeronautics & Astronautics Engineering, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号